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Text File  |  1993-03-01  |  8KB  |  163 lines

  1. 020.06  EDUCATION
  2. by Steve Ruth <ruth@gmuvax.gmu.edu> and
  3. Florencio Utreras <FUTRERAS@UCHCECVM.bitnet>
  4.  
  5.                          Introduction
  6.  
  7.       The challenge of connecting the scientific communities
  8. throughout the world continues to be a high priority for
  9. government, educators and researchers.  While about two dozen
  10. developed nations have the required infrastructure to permit
  11. laboratories and universities to be strongly linked to major
  12. data bases and to each other, most of the rest of the nations
  13. are not so equipped.  During the last decade there has been a
  14. steady improvement in the potential of the developing nations
  15. of the world to hook up to the robust academic networks, like
  16. BITNET, EARN, JNET and SWIFT and even to the broadly based
  17. network of networks called Internet.  The connection of
  18. scientists in Latin America, Eastern Europe, Africa and many
  19. parts of Asia to these networks has been tentative but
  20. gradually many are beginning to have some success.
  21.  
  22.       Unfortunately very little data exists to help predict
  23. the results of a country's entry into these networks. Up to
  24. now, for example, there have been no definitive studies of
  25. the scientists in a developing nation to examine the
  26. variables that are of interest : message volumes within the
  27. country and outside, proportion of messages sent to those
  28. received, expected flows of message traffic by scientific
  29. discipline, urban versus rural university message volumes,
  30. number of persons actually using the networks to further
  31. their scientific research, demographics (age, gender,
  32. education, current research activity, etc) and many more.
  33. Without that type of clear data based on detailed results of
  34. the population involved it is impossible to predict the
  35. variables that will be crucial in each scientific community's
  36. use of the technology.  These variables have a major effect
  37. on the scarce public funds in developing nations.  For
  38. example, the current plans to allocate tens, even hundreds of
  39. billions of dollars over the coming decades to the
  40. improvement of telecommunications infrastructure in
  41. developing nations, could be greatly improved if more data
  42. were available ex ante concerning the scientific user's
  43. network behavior.
  44.  
  45.                       The Current Study
  46.  
  47.        The current study accomplishes exactly that purpose.
  48. It is a detailed analysis of the first three years of BITNET
  49. and local traffic for the scientific network that was
  50. established in Chile in 1988, with particular emphasis on
  51. 1990 data.  It includes message volumes across over thirty
  52. scientific institutions in Chile, a dozen scientific
  53. disciplines, and connected to over thirty countries. It
  54. examines, month by month, the network use characteristics of
  55. the vast majority of the scientific users in the country.
  56. Without doubt, this study is unique.
  57.  
  58.       To gain an even closer appreciation of the actual
  59. population of the users of academic networks in Chile, an
  60. additional step was taken.  The demographics of the
  61. scientific community of the country were determined and, with
  62. the help of CONICYT, it was possible to sample the entire
  63. community, some 2500 persons, in the spring of 1991.  The
  64. results, just released,  make it possible to have a first-
  65. ever picture of the network use behavior of a country's
  66. scientific community. Since thirty six percent of the
  67. scientists responded to the questionnaire, the data base is
  68. reliable for making generalizations about Chile, and is also
  69. a stepping stone to the evaluation of similar populations
  70. throughout the world.
  71.  
  72.                         The Population
  73.  
  74.      The sample consisted of 908 scientists representing
  75. twelve scientific disciplines: biology, biotechnology,
  76. astronomy, mathematics, physics, engineering, chemistry,
  77. biology, earth sciences, social science, agricultural
  78. science, medicine, economics/law and administration and a
  79. small category classified as "other".  The thirty-one
  80. institutions in the sample  included all the universities in
  81. Chile and all major research institutes.  The average age was
  82. 43.4 years, with women, who represented 24 % of the sample,
  83. slightly younger than men (42 years).  About two thirds of
  84. the sample possessed advanced degrees, with the proportion of
  85. doctorates in the exact sciences, Physics, Math and
  86. Chemistry, larger than for the total population.
  87. Postgraduate work was reported in a dozen countries but the
  88. major nations were USA, Germany, Spain, France, England,
  89. China, Canada and Brazil.  A detailed analysis of reported
  90. publications and memberships in various scientific societies
  91. was used as a proxy for research productivity.
  92.  
  93.                      A Sample of Findings
  94.  
  95.        Scores of ideas and hypotheses can be examined with
  96. the data now available.  Only some of the most obvious
  97. results will be discussed.   A key finding was that about one
  98. fourth of those sampled are already users of academic
  99. networks, with a higher proportion of women than men.
  100. Mathematicians, physicists and astronomers were the largest
  101. proportion of users, with sociologists, biologists and earth
  102. scientists the least.  Another key finding was that the users
  103. in regions outside the capital of Santiago were, on average,
  104. slightly more likely to employ academic networks than those
  105. closer to the city, where much better facilities exist.
  106. Almost half of the users stated that they utilized the
  107. networks to get data bases.  Only about 20 percent used the
  108. networks to gain access to lists and bulletin boards.
  109.  
  110.       Some of the study's specific results are summarized
  111. below. Because of the size of the sample, all these results
  112. were shown to be statistically significant.
  113.  
  114. o  The typical network user has more advanced higher
  115.    education background, greater scientific and scholarly
  116.    activity and is more likely to have international
  117.    contacts than the non-user
  118.  
  119. o  Age is not a significant variable in network use but is
  120.    slightly negatively correlated with intensity of use.
  121.  
  122. o  Adjusted for their relative representation in the
  123.    scientific community, women are slightly more likely to
  124.    use academic networks than men . There is no significant
  125.    difference between the intensity of network use between
  126.    women and men.
  127.  
  128. o  In spite of the differences in the availability of
  129.    hardware and software between the capital city and the
  130.    outlying regions there is no significant difference
  131.    between the intensity of use of scientists in Santiago and
  132.    the provinces.  (The proportions of users are actually
  133.    slightly higher in the provinces, as mentioned above.)
  134.  
  135. o  The view of network users is significantly different than
  136.    for non users on a variety of issues concerning the
  137.    automation milieu. They are far more positive in their
  138.    perceptions of the importance, use and potential of
  139.    informatics.
  140.  
  141.  
  142. o  In terms of message traffic, over half of the network
  143.    users actually sent messages outside Chile. A majority of
  144.    this traffic went to the USA, Brazil, Canada, France,
  145.    England, Spain, Mexico, Italy and Sweden, the countries
  146.    where the scientists pursued their advanced studies.
  147.  
  148.  
  149.  
  150.                     Value of the Findings
  151.  
  152.      The availability of this type of data makes possible
  153. several immediately useful results.  First it can serve as a
  154. basis for predicting the characteristics of other nations and
  155. regions in their use of academic networks.   Second, the
  156. methodology, can be the basis of many other studies that can
  157. become predictive models for public policy planning with
  158. respect to data communications investments.  But most
  159. important, the study represents the first careful analysis
  160. exclusively aimed at determining the true patterns of use of
  161. electronic academic networks for the scientific community of
  162. a developing nation.
  163.